“最后，是关于基于大数据的智能良率预测与优化。”
陈默放出终极“大招”。
“流片前的良率预测，一直是行业黑盒，赌的成分很大。
但现在，我们有了‘洞察’（InSight）系统。”
屏幕上展示出一个动态仪表盘，实时显示着一个虚拟芯片设计的预测良率曲线，以及影响良率的关键因子排序。
“‘洞察’系统整合了设计数据、来自孟教授团队和李维明团队工艺模型、甚至历史的流片数据。
它利用图神经网络和时空预测模型，能在设计完成度70%时，精准预测最终良率，准确率目前达到85%以上，并能定位出75%以上的良率杀手。
而且在成熟工艺节点上，其预测趋势与实际良率趋势吻合度超过90%。
我们计划在N+1的首个测试芯片上就全面部署，在实践中锤炼它！”
陈默目光扫过众人，语气带着蛊惑人心的力量：
“这意味着什么？
意味着在投入天价流片费用之前，我们就能提前发现设计缺陷和工艺匹配问题，指导设计优化和工艺微调。
这将把N+1工艺的良率爬坡周期，至少缩短30%-50%！
这不是成本优化，这是战略级的效率革命！”
他总结道：
“数字后端与AI驱动研发部，不仅仅是攻坚了数字后端。
他们打造的AI驱动引擎，是我们整个EDA工具链的‘智慧大脑’和‘效能倍增器’。
他们让张哲博士的锋利尖刀更精准，让李维明博士的坚实根基更稳固。
最终让我们华兴的芯片设计，从一门高度依赖经验的‘艺术’，开始转向一门可预测、可优化、高效率的‘科学’！”
陈默缓缓坐下，平静地看向孟良凡和冯庭波：
“孟教授，冯总，现在回到您最初的问题——我们准备好了吗？”
他顿了顿，声音不大，却掷地有声：
“我们不仅准备好了工具，我们正在重新定义规则。
N+1不是我们的终点，而是我们凭借这套完全自主、AI原生的EDA体系，向着更先进的N+2、甚至N+3制程发起冲锋的起点。
华兴的芯片之路，前方或许依然艰难，但工具在手，利器在握，我们，无所畏惧！”
整个会议室陷入了短暂的沉寂，随即，郑非率先鼓起掌来，徐平
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