墙上的一幅复杂架构图，继续解释道：
「我们联系上实验室负责人vjay pan教授时，他们虽然有大量研究成果，但正愁於算力瓶颈，我们提出的合作方案很直接：点出研发团队和资金，帮他们开发p通用计算接口，把蛋白质摺叠的核心算法移植到p上，作为回报，他们开放全部算法源码，允许我们基於这个场景，研发pp的基础调度框架。
「我们谈了几次价，公司最终给我们批了350万美元，他们也答应了！
「这次合作是双赢！他们的算力瞬间提升了15倍，原本需要半年的模拟任务，现在一个月就能完成，而我们拿到了最真实的非图形计算场景，相当於有了一个免费的超级测试平台。」
陈学兵还没听完，便多少带了点急功近利，道：「成果对p设计有没有实际帮助？」
「有啊！当然有！跟p设计直接相关！
「首先我们在现有p架构基础上，开发通用计算调度框架，这本质是通过软体层优化，让p突破仅做图形处理的限制，具备处理非图形任务，这就是硬体潜力激活加软体生态拓展的p设计延伸！
「第二，我们把的蛋白质摺叠算法移植到p的并行计算架构上，就要求团队理解p的流处理器调度逻辑和显存访问规则，本质就是对p底层设计逻辑的反向优化与适配，这属於p设计的软体配套开发！」
讲到这里，陈学兵都有点不敢置信了。软体配套研发都有成果了？
a？
这不一步登天嘛？
「等等！你说……基於p架构的基础上？你们能接触到p架构？」
：
陈总此刻有种一脚踩到云朵上的飘飘感，赶紧确认哪一步会不会踩空。
「那当然是接触不上。」吴主任微微一笑：「做p的公司们虽然不开放架构，但会提供基础图形接口，我们做大量的图形任务测试，通过记录p的性能表现比如帧率、功耗、响应延迟，可以一定程度上反向推导p的核心特性，而且我们的合作方有经验嘛，他们长期与nva、am两家p厂商合作，虽然不掌握架构设计，但积累了许多让非图形算法适配p并行架构的经验，我们也学了一些。
「而且……外资厂商的核心目标是卖p硬体，从未刻意限制p的通用算力，他们也没想到移动端会有人尝试非图形计算，所以没有在硬体层面屏蔽通过图形接口调用并行算力的可能性，比如有一款pv mb p的流处理器本身就支持浮点运算。」
…。。