一次性打破阿里「温水煮青蛙」、慢慢研究分布式引擎以缓解压力的想法，必须让马云看到利益就在眼前，才有足够的动力和他全面合作。
其实他还准备了一些关於购物节的说辞，但马云既然已经提出「借用超市购物日」的精准说法，就说明对方不是没有产生过这种想法，只是没能力做。
只需加强对方信念即可。
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「我给你们挑了一天，11月11日，网上有种说法，叫光棍节，现在在校园里传播非常广，而且11月是零售行业淡季，在这种没有节日竞争的月份做促销，非常容易集中引爆流量.……双11购物节，你觉响不响亮？」陈总眼神带着诱惑。
马云吞了口口水。
双11，听着真不错啊。
「这……下个月就双11，来不及了吧？」
搞这种促销活动，也有货啊。
到时候货不够，伺服器准备也不足，玩什麽？
「你b2商城都没上线，我说的当然是明年了，花一年的时间去准备，才有可能一炮打响。」
陈学兵说完，重提自己的方案：「年底之前我就开始建大数据中心，第一批伺服器明年秋季之前就可以上柜，明年秋季，我来尝试给你们伺服器减负，同步帮你研究分布式引擎，11月之前帮你缓解资料库压力60%以上，三年之内，我帮你搞定分布式资料库方案。」
「至於数据脱敏的问题……」他朝着对面的吴炯昂了昂下巴，「我谘询过了，挺简单的，你问问你们吴总就知道。」
话到这里，其实房间里的人都在关注二人的对话了。
马云抬眼看过去，首席技术官吴炯轻微点了下头。
脱敏就是删掉用户标识，然後替换成随机数，一个普通工程师写个小脚本，几分钟就能跑完，挺简单的。脱敏以後看不到用户是谁，某用户买了啥，也看不到电话、地址、帐户，但流量规律、压力波形、卡顿点全部保留。
马云皱了皱眉：「你们上个月不是说这种大数据中心模式不可行吗？」
这一下露了底，原来阿里内部早就讨论过。
「是不行，陈总，你们这样的商业模式怎麽坚持下来呢？」
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吴炯立马又开口，一一列举缺点：
「一台伺服器只能跑一个系统，服务一个网站，虚拟化技术目前很差，性能消耗巨大，怎麽可能把同一台机器切给很多家公司共用？
「而且安全
…。。