anf必然是一套比nn高效多的机制，否则容纳不下後世这麽多p算力。
但他也不知道tanf具体是什麽原理，怎麽才能让v往这个方向研究。
乾等也不行，这套机制是谷歌2017-2018年才提出来的，他可等不了。
只能启发点去搞自己的「tanf」。
既然问题找到了，他当即把「更高效的智能机制」列为了v事业群的一号研究方案，把升级nn作为主要方向。
——至於vm，是比较成熟，仅靠少数关键样本决策，几百几千条数据、普通p就能跑出好结果，但上限太低了，v要临时用一用可以，但不必深挖下去。
他最终要的，不止是智能对话语音，而是一套天花板更高、能理解世界的决策系统。
如果没有这套系统出现，点的大模型训练就没必要开始，纯属浪费投入，干十年下去可能还不如人家干一年的。
可以说，点的a之路现在已经开始了，不是做模型，而是找机制。
这件事，他还有9年的时间来超越谷歌。
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如果自己搞不出好的，就只能等tanf了。
......
参观结束时，点在领导们眼中变更神秘了一些。
卢韦冰还是有些功底的，这轮即兴讲解持续了二十分钟，也算深入浅出，让不少领导都听懂了。
不过他对商业机密更敏感，全程只讲了技术的世界发展情况，对点研究到哪一步绝口不提。
大家心里都有数，今天要不是大领导到场，他们绝对听不到这些东西，搞不好，连楼下的平板都看不到。
众人下了楼，心里都是三分疑虑，七分高兴。
疑虑的是点这样的企业研究方向明显比他们所了解的国家高精尖项目更前沿，而且更落地，高兴的是国内总算有人能在未来智能概念上与国际相争。
从楼里出来，大领导也在沉思，走出一段後，才邀请陈学兵聊一聊。
其他人便自动隔了一段距离。
领导背着手问道：「这就是你们的最终目标？」
陈学兵点头道：「十年二十年内都算是吧，人工智慧，是足以颠覆一个时代的新工具。」
领导看向他：「你们研发这个技术，最终愿景是什麽？打算用它来做什麽？」
陈学兵早就准备好了答案：「既然我们把它定义为工具，自然是用来搞生产，辅助城市管理，辅助
…。。